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工作職責

1、快速輸出并不斷沉淀標準化的產(chǎn)品數據體系，讓業(yè)務(wù)的數據化運營(yíng)更加高效、便捷。

2、負責來(lái)自業(yè)務(wù)團隊數據需求的研發(fā)支撐，如日志埋點(diǎn)、內部與外部數據的采集、數據同步、數據清洗與標準化、數據模型設計、離線(xiàn)數據處理、實(shí)時(shí)數據處理、數據服務(wù)化、數據可視化等。

3、參與公司底層數據能力建設。

4、協(xié)助完成大數據平臺、數據倉庫、數據集各數據層級的ETL開(kāi)發(fā)。

5、協(xié)助完成數據可視化分析報表開(kāi)發(fā)。

6、協(xié)助完成數據倉庫平臺核心系統及附屬工具的運維工作及數據問(wèn)題處理。

7、協(xié)助完成數據平臺相關(guān)功能開(kāi)發(fā)和管理工作，如研發(fā)規范、質(zhì)量規范、保障規范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地，元數據管理、數據質(zhì)量檢查、數據分級管理等系統的設計、開(kāi)發(fā)及應用，提升數據易用性、可用性及穩定性。
任職要求：
一、教育背景：本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、信息管理、工業(yè)工程、機械設計或相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
二、經(jīng)驗與技能：
必需條件：
1、從事數據倉庫領(lǐng)域工作至少3年以上，熟悉數據倉庫模型設計方法論，并有實(shí)際模型設計及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗。
2、深入理解數據倉庫分層架構，主題劃分及數據集成理論，對數據挖掘、數據處理、數據分析、數據應用及數據治理有清晰的認知。
3、熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質(zhì)量、性能調優(yōu)等。
4、有良好的銷(xiāo)售、研發(fā)、制造、售后等數據業(yè)務(wù)敏感度，能夠橫向協(xié)同，協(xié)助經(jīng)理跨界整合資源，有效結合業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng )新，形成完整的數據解決方案，全局地規劃或完善數據服務(wù)體系以解決業(yè)務(wù)／產(chǎn)品的問(wèn)題。
優(yōu)先條件：
1、熟練使用kafka 、flink、kettle、Tapdata、DolphinScheduler、DataX等常用工具中至少一種工具進(jìn)行ETL開(kāi)發(fā)和調度開(kāi)發(fā)。
2、掌握shell、python、java、sql中至少一種后臺數據處理技術(shù)。
3、熟悉Linux系統，熟練PostgreSQL、MS SQL、Oracle、Mysql等數據庫；
個(gè)人素質(zhì)：
1、嚴謹細致，追求準確，能承受重復性工作中的質(zhì)量壓力。
2、具備良好的學(xué)習能力和問(wèn)題解決能力。
3、熱愛(ài)大數據，性格沉穩，有較好的語(yǔ)言表達能力，能自我驅動(dòng)，有強烈的求知欲與進(jìn)取心，有團隊合作精神，敢于挑戰。

職位類(lèi)別： 數據分析師

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